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2016年全國快遞包裹數量突破了300億件，而整個物流成本也突破了10.8萬億元。目前物流業快遞包裹都是使用人工來進行測量、稱重、掃碼、記錄、計算運費的全套流程。而來自武漢的創業公司異方科技研發的設備Goodscan可以通過攝像頭和機器視覺算法精準測量出快件體積，實現一鍵獲取掃碼、量方、稱重、計算，用一步操作替代原本的四步流程，可以在1秒的時間里解決熟練快遞工人30秒的工作量。整體效率提升了10倍以上，原來需要2~3人完成的工作，現在只需要1人即可。

異方科技目前已經設計制造了7款Goodscan智能測量設備，分別針對物流行業的不同環節與特點，應用于收貨、分揀、進庫、出庫等各個環節。目前物流行業，很多環節的信息還沒有全部打通，Goodscan設備主要應用在分揀采集的操作上，而這一操作將會在快遞員攬件，各個物流交通裝車、不同網點分派時多次重復。使用Goodscan的設備可以使每件包裹平均提前4個小時送達。Goodscan不僅從源頭實現降本增效，還可將采集的物流數據上傳云端，在整條運輸線上共享信息，從而提升裝箱率、倉儲率和滿載率。

異方科技系列產品

異方科技有限公司于2015年12月成立，并隨之開始對已經積累的產品方案進行繼續研發，產品Goodscan智能測量設備于2016年底上線。目前已經通過了渥途速運、DHL、永輝超市、麥德龍、中外運、以及國內知名快遞和電商公司的內測。

據異方科技CEO張簫介紹，除了大型物流快遞和電商之外，Goodscan智能測量設備最大的市場其實在于廣大中小客戶中。全國有1000萬淘寶商家，假設其中30%的黃鉆商戶是有實力建倉的，購買意愿在20%-30%的情況下，總體就構成了一個約300億的市場空間。

據透露，目前市場上對于包裹體積測量的解決辦法還比較少，亞馬遜采用的是海外公司Qubicscan的激光超聲波技術方案，其產品定價在70萬左右，除了價格貴，國外品牌在兼容性、易用性和本地客服管理上也都很難滿足國內客戶的需求。國內目前主要采用歐美10年前淘汰的光幕技術，只能測量規則物品。Goodscan采用3D鏡頭+算法的解決方案，能夠實現毫米級的識別精度。他們使用工業機器人領域的V-SLAM算法對鏡頭實時定位，提高產品對環境的穩定性，能在倉庫等干擾環境下使用；結合條碼識別技術與稱重傳感器，可以快速識別出條碼并與體積重量數據關聯。在保證測量精度相同的前提下，售價僅為海外同類設備的十分之一。

異方科技創始團隊主要來自武漢大學測繪學院，CEO張簫本科期間創立武漢大學周邊卡項目，帶領團隊1個月使商家突破100家，武漢大學用戶量過萬，后擔任TP-link海外銷售渠道經理；CTO邱鵬曾在京東從事研發工作，獲得多項技術專利；制造總監詹繼龍曾供職于阿里巴巴，在智能硬件產品設計和渠道方面積累經驗豐富；市場總監曾在國際物流DHL任高管，從業經驗超過15年。

現在異方科技估值已達8千萬元，此前已獲得某新三板企業的天使輪投資，目前正在尋求800萬的Pre-A輪融資，主要用于市場開發和進行產品量產。