發布日期：2025-04-02 點擊率：3
為機器人賦予心智
機器人產業正在改變世界，但距離人們的期待還有多遠？
盡管工業機器人已在汽車、電子等行業大顯身手，全球市場規模卻仍未突破千億美元，距離萬億級的宏偉藍圖相去甚遠。服務機器人雖已走進家庭，但大多功能單一，距離成為真正的智能助手仍有漫漫長路。“機器人目前仍是世界上最難用的產品之一，而智能化能力決定了機器人在制造業和生活中的滲透率。”埃夫特智能裝備股份有限公司董事長兼總經理游瑋博士一語道破行業痛點。
埃夫特智能裝備股份有限公司董事長兼總經理 游瑋博士
未來的機器人，必須像人類一樣，能夠自主感知、規劃任務、持續學習，甚至具備自我進化的能力。尤其在服務機器人領域，只有具備廣泛適應性和泛化能力的智能機器人，才能真正融入千家萬戶，徹底改變我們的生活方式。要實現這一愿景，關鍵在于提升機器人的智能化水平，降低其技能學習的成本。機器人產業的下一個爆發點，正等待著一次顛覆性的技術革命。誰能在這一領域率先突破，誰就將掌握未來的主動權。
智能機器人通用技術底座：破解碎片化場景的金鑰匙
2024年5月，埃夫特智能裝備股份有限公司（以下簡稱：埃夫特）聯合國家先進制造產業投資基金、蕪湖市科創集團，共同成立了啟智（蕪湖）智能機器人有限公司（以下簡稱：啟智）。這家承載著行業期待的新企業，瞄準的是具身智能技術在智能制造、家居服務等領域的產業化浪潮——通過構建智能機器人通用技術底座，破解傳統機器人依賴海量數據與算力的智能化困局。
與傳統依賴大量數據和算力的端到端訓練模式不同，啟智選擇了一條對算力和數據成本要求更低的技術路徑——問題“封閉化”，即讓機器人在特定作業域內完成任務。例如，鋼結構的焊接、板式家具的噴涂或烹飪某種菜系等。通過這種方式，可以降低對數據質量和規模的要求，使工程實現更具經濟性，也讓系統更易于實現和推廣。這種“問題封閉化”策略源于埃夫特多年積累的工業場景經驗，使得機器人能夠以更低成本高效掌握專項技能。
但現實中的細分場景數量龐大且高度碎片化，單一企業難以全面覆蓋。為此，啟智設計了一套獨特的生態解決方案。通過自主研發的Openmind OS操作系統、墨斗IDE開發平臺及大衍數據平臺，構建起兼容多型機器人的開放性技術框架。這種“開發者生態”將為構建機器人領域的專屬“應用商店”提供有力支撐——外部開發者可為特定場景開發專用技能APP，當這些APP疊加使用時，機器人便實現了跨場景的通用能力升級。這種模式與智能手機通過APP擴展功能的邏輯異曲同工，但技術實現上更強調工業場景的精準適配。
為了加速生態建設，啟智在“第一屆智能機器人通用技術底座開發者大會暨2025埃夫特合作伙伴大會”上與產業鏈上下游企業達成深度合作協議，簽約名單中既有機器人知名終端用戶、核心零部件供應商，還有本體廠商、行業及應用解決方案開發者等。這種跨界協作不僅縮短了技術落地的鏈條，更重要的是推動智能機器人在工業制造、服務領域等多場景的深度應用，加速行業智能化轉型與升級，共同構建開放、共贏的智能機器人產業生態。
RaaS模式：重塑機器人商業邏輯
埃夫特推出的RaaS（Robot as a Service）模式正在顛覆傳統工業機器人行業的游戲規則。與簡單的“租賃+信息管理”服務不同，其核心在于依托智能機器人通用技術底座，將設備標準化與制造柔性化深度耦合——這種技術架構的突破，讓“以租代售”不再是單純的財務方案，而是重構了機器人服務的本質邏輯。游瑋博士指出：“RaaS模式直擊離散制造行業中小企業的三大痛點——買不起、用不起、用不好。依托智能機器人通用技術底座，RaaS模式能夠根據客戶需求快速定制化部署，顯著降低企業前期投入成本，在實現柔性化生產的同時提升生產效率。”
以家具噴涂為例，環保壓力與用工荒倒逼企業尋求自動化替代，但傳統模式下動輒百萬的設備投入和復雜運維讓企業望而卻步。RaaS模式以智能機器人通用技術底座為支撐，結合柔性化、標準化的機器人工作站，為企業提供了更靈活的選擇。企業可以按噴涂件數付費，無需購買固定功能的設備，而是獲得一個能夠快速適配產線工藝的智能體。這種模式不僅降低了初始投入成本，還提升了生產的靈活性和效率，為企業提供了更具可行性的自動化升級路徑。
RaaS模式不僅解決了企業的實際需求，還為機器人智能化能力的提升提供了高質量數據。由于設備的所有權歸屬于服務提供商，企業使用過程中產生的數據可以被合法采集并用于算法訓練。這些數據經過脫敏處理后，僅用于提升機器人的智能化能力，例如提高噴涂質量、優化換產效率等。隨著數據量的積累，機器人在不同場景下的適應性和精準度將不斷提升，形成“使用-迭代-更好用”的良性閉環。
此外，RaaS模式還推動了設備的標準化和智能化。埃夫特計劃將RaaS模式從噴涂領域擴展到焊接、打磨、拋光等多個工業場景，并逐步覆蓋更多行業。同時，埃夫特也在探索服務類場景如養老院、醫院等的高質量數據獲取方式。游瑋博士透露，盡管目前服務場景的數據采集成本較高，但埃夫特正在研發一種創新的數據獲取模式，預計將在今年年中公布，這或將成為服務機器人領域的一個重要里程碑。
AI賦能：從“三腦協同”到終極突破
AI技術正成為機器人進化的核心驅動力。埃夫特在機器人技術與人工智能的結合上起步較早，自2016年起便與美國卡耐基梅隆大學合作進行相關研究，盡管當時深度學習技術剛剛興起，埃夫特已敏銳地意識到AI在機器人領域的潛力。
埃夫特提出了未來機器人的“云-邊-端三腦協同”架構：
· 云上超腦基于預訓練大模型，賦予機器人感知和理解周圍環境的能力；
· 邊緣大腦負責動作序列的規劃與生成，例如路徑規劃和執行策略；
· 端側小腦則實現高速高精度的運動控制，將任務意圖轉化為具體的關節運動。
這一架構已在實踐中初現成效。例如，埃夫特智能焊接機器人通過強化學習優化焊接路徑，成功開拓傳統機器人難以滲透的非標鋼結構增量市場，實現差異化技術突破。
未來，AI與大模型的結合將進一步提升機器人的自主性與適應性。例如，通過大模型技術，機器人可以理解自然語言指令，并根據環境變化自主調整任務。這將推動機器人從“工具”向“伙伴”進化，真正實現智能化。
結束語
埃夫特的戰略布局清晰指向三大關鍵詞：智能、開放、落地。以“智能底座+開放生態”重構技術邊界，以“RaaS模式+數據閉環”重塑商業邏輯，用“三腦協同+大模型進化”重寫能力上限，最終將晦澀的實驗室技術轉化為工廠流水線的標配、家庭場景的助手。
埃夫特不僅為行業提供了“從單點創新到系統落地”的標桿案例，更揭示了中國機器人產業突圍的核心邏輯：真正的智能化必須扎根于真實需求，而開放生態才是規模化落地的土壤。正如游瑋博士所言：“機器人產業的未來不在于酷炫的外形，而在于解決實際問題的類人智能。”當全球產業陷入“技術軍備競賽”的迷霧時，埃夫特正在用中國制造業的實踐智慧，為機器人進化指明一條更務實的道路——這或許正是中國智造從追趕者變為定義者的關鍵轉折。
撰稿人：佟偉
責任編輯：朱曉裔
審 核 人：李崢
